AIエージェント開発に求められるPdMの仕事を考える

LLMの急速な技術革新により、PdMとしての働き方が大きく変わりつつあるとともに、プロダクトの競争優位性が大きく変わろうとする中で、急ピッチで新たな技術やサービスのキャッチアップに追われているPdMの方がほとんどなのではないかと思います。

このような時代の変化の中で、LLMやAI/Agentに関する情報は玉石混在で溢れかえっており、具体的にPdMの仕事道具としてどう使いこなすか、プロダクトにこの新しい技術をどう使って競争力をつけていくか、日々試行錯誤をしつつ迷われている方も多いのではないかと思います。

LayerXでも日々試行錯誤をしている段階で答えは全く見えていません。一方で、エンジニア出身のPdMとしてLLMの技術情報のキャッチアップ・実際に社内での技術検証や開発を進める中で得られた学びを共有したいと思います。

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  渡辺 謙太

  株式会社LayerX

  PdM

  東京大学工学部卒 松尾研究室
  2016年に株式会社Gunosyに新卒入社、エンジニア・PdMとして新規事業開発に従事。
  2025年7月にLayerX入社、CEO室にてAI Agent関連サービスのPdM担当。

知識の非対称性を越える ― PdMがエキスパートと築く、信頼と対話の『意思決定の技術』

PdMにとって意思決定は常に重要かつ難しいものです。特に業界特化型プロダクトでは、自らユーザーになれないことで知識の非対称性に直面し、複雑な業務判断に迷う場面も少なくありません。
こうした状況を乗り越える鍵は、エキスパートと協働し信頼を築きながら、合意形成を導く「意思決定の技術」です。

本セッションでは、合意形成の進め方、専門家の信頼を得るヒント、認識ズレを防ぐフォーマットといった具体的な実践例を共有し、難易度の高い現場で価値ある判断を下すための方法を紹介します。

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  坂田 太駿

  株式会社enechain

  テクノロジー本部プロダクトマネジメントデスク　シニアプロダクトマネジャー

  グリー株式会社にてソーシャルゲーム開発に携わった後、株式会社メルカリで配送機能および出品機能のPdMを務め、マネジメントやUX改善を推進。その他、複数の事業会社においてモバイルアプリや新規事業の立ち上げを経験し、現在は株式会社enechianにて電力取引領域のPdMとしてeSquareLive・eClearの企画を担う。